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프로그래밍/AI20

ChatGPT로 그림 그리기? ChatGPT가 출시된 지 4개월이 지난 지금, 지금 인터넷에서는 ChatGPT로 열광을 하고 있는데요. ChatGPT를 인수한 Microsoft사에서 이번에는 ChatGPT로 이미지를 생성할 수 있는 Visual ChatGPT를 공개하여 이를 소개해 드립니다. 아래는 Mircosft에서 공개한 문서에서 아키텍처 부분을 발췌한 것입니다. 1. Visual ChatGPT 아키텍처 Visual ChatGPT의 주요 아키텍처는 아래와 같습니다. 1.1. 각 모델 별 설명 User Query: 사용자가 채팅으로 입력한 데이터 Visual Foundation Models: 이미지 생성 AI 모델의 집합군입니다. 너무 잘 알려진 Stable Diffusion과 함께 BLIP, Pix2Pix, ControlNet, .. 2023. 3. 20.
인공지능(AI)이란 무엇인가? - 기술의 핵심 개념 이해하기 인공지능(AI)은 컴퓨터 시스템이 인간처럼 사고하고 학습하는 능력을 갖춘 기술입니다. 이 글에서는 인공지능의 정의와 발전 과정, 그리고 주요 영역과 응용 사례를 살펴봅니다. 인공지능(AI)의 정의 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기계가 인간의 지능을 모방하도록 설계된 컴퓨터 시스템입니다. AI는 자연어 처리(NLP), 기계 학습(ML), 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 영역에서 활용되며, 인간의 사고, 학습, 문제 해결, 패턴 인식 능력을 모방하여 작동합니다. 인공지능의 역사와 발전 AI는 20세기 중반부터 연구되기 시작했으며, 초기에는 규칙 기반 인공지능(rule-based AI)이 주류를 이루었습니다. 하지만 21세기 들어 빅 데이터와 컴퓨팅 파워의 발전으로 인해 기.. 2023. 3. 20.
Mac에 Stable Diffusion Web UI 설치하기 이번 포스팅은 Mac OS에서 "Stable Diffusion Web UI"를 설치하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. Stable Diffusion Web UI는 이미지 생성에 사용되는 딥러닝 기반의 알고리즘인 Stable Diffusion을 조작하기 쉽게 웹 기반 인터페이스로 제공하는 것입니다. 1. Mac OS를 위한 설치 지침서 위치로 이동하기 1.1 stable-diffusion-webui github로 접속 우선, 아래의 "statble-diffusion-webui" github주소로 접속합니다. GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI Stable Diffusion web UI. Contribute to AU.. 2023. 3. 18.
ChatGPT-4 주요 변경사항 이번 포스팅에서는 ChatGPT 3.5에서 ChatGPT-4로 변경되면서 업그레이드된 사항 중 가장 중요한 부분을 설명드립니다. 입력할 수 있는 글자 수 증가 입력할 수 있는 글자 수를 3,000자에서 25,000로 늘렸습니다. 이는 더 긴 글을 읽고 해석하며, 응답할 수 있다는 뜻입니다. 더 긴 글의 기사, 메뉴얼, 논문등을 읽고 해석하며, 이에 대한 요구하는 질문에 응답을 할 수 있게 되었습니다. 부분 작업으로 인해서 걸리던 시간을 더욱 단축시키게 되었으며, 더 빠른 시간 내에 긴 글을 더 함축적으로 요약하는 작업이 용이해지게 되었습니다. 질문의 답변을 사용자의 요구에 맞게 유연한게 대처하는 능력 향상 사용자가 질문에 대한 답변의 형태를 지정을 하면 그에 맞게 답변을 해주는 유연한 기능이 생기게 되었.. 2023. 3. 16.
ChatGPT 3.5 업데이트 주요 내용 OpenAI의 최신 인공지능 대화 모델인 ChatGPT 3.5에 대한 업데이트 소식을 전합니다. 이번 업데이트에서는 학습 알고리즘의 개선, 사용자 경험의 향상, 그리고 친환경적인 데이터 센터를 통한 에너지 소비 절감 등 다양한 분야에서 기존 모델을 뛰어 넘는 성능과 기능을 제공합니다. 새로운 학습 알고리즘과 데이터 활용 향상된 트랜스포머 구조 ChatGPT 3.5는 기존 모델에 비해 개선된 트랜스포머 구조를 사용하여 더욱 효율적인 학습과 처리 속도를 제공합니다. 이를 통해 더 깊이있고 정교한 언어 이해를 가능케 하여 대화의 품질이 향상되었습니다. 다양한 데이터 소스와 언어 모델 학습 ChatGPT 3.5는 다양한 데이터 소스를 활용하여 학습하였습니다. 더 많은 도메인과 언어의 데이터를 반영함으로써 다양한.. 2023. 3. 15.
VAE(Variational Autoencoders)이란? VAE (Variational Autoencoder)는 생성 모델(Generative Model) 중 하나로, 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder)로 구성된 인공신경망(A Neural Network)입니다. VAE는 입력데이터를 잠재 공간(Latent Space)으로 인코딩하고, 이 공간에서 무작위 샘플링(Random Sampling)을 통해 새로운 데이터를 생성할 수 있습니다. 이러한 특성 때문에 VAE는 이미지, 음성, 자연어 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 1. VAE란? VAE는 Variational Autoencoder의 약자로, 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder)로 이루어진 생성 모델(Generative Model)입니다. 인코더는 입력 데이터를 잠재 공간(Lat.. 2023. 3. 13.
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