generative adversarial networks1 GAN(Generative Adversarial Networks)이란? GAN(Generative Adversarial Networks)은 딥러닝의 한 종류로, 실제 데이터와 구분하기 어려운 가상의 데이터를 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 이는 딥러닝 분야에서 가장 혁신적인 기술 중 하나로 꼽히며, 이미지, 음성, 자연어 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. GAN이란 무엇인가? GAN의 정의와 개념 소개 GAN은 Generative Adversarial Networks의 약자로, 생성자(generator)와 판별자(discriminator) 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 학습하는 모델입니다. 생성자는 실제 데이터와 유사한 가짜 데이터를 생성하려고 노력하고, 판별자는 이를 실제 데이터와 구분하려고 노력합니다. 이러한 경쟁 과정에서 생성자는 점점 더 진짜 같은 데이터를.. 2023. 3. 13. 이전 1 다음 반응형