본문 바로가기
728x90

AI7

인공지능(AI)이란 무엇인가? - 기술의 핵심 개념 이해하기 인공지능(AI)은 컴퓨터 시스템이 인간처럼 사고하고 학습하는 능력을 갖춘 기술입니다. 이 글에서는 인공지능의 정의와 발전 과정, 그리고 주요 영역과 응용 사례를 살펴봅니다. 인공지능(AI)의 정의 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기계가 인간의 지능을 모방하도록 설계된 컴퓨터 시스템입니다. AI는 자연어 처리(NLP), 기계 학습(ML), 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 영역에서 활용되며, 인간의 사고, 학습, 문제 해결, 패턴 인식 능력을 모방하여 작동합니다. 인공지능의 역사와 발전 AI는 20세기 중반부터 연구되기 시작했으며, 초기에는 규칙 기반 인공지능(rule-based AI)이 주류를 이루었습니다. 하지만 21세기 들어 빅 데이터와 컴퓨팅 파워의 발전으로 인해 기.. 2023. 3. 20.
ChatGPT-4 주요 변경사항 이번 포스팅에서는 ChatGPT 3.5에서 ChatGPT-4로 변경되면서 업그레이드된 사항 중 가장 중요한 부분을 설명드립니다. 입력할 수 있는 글자 수 증가 입력할 수 있는 글자 수를 3,000자에서 25,000로 늘렸습니다. 이는 더 긴 글을 읽고 해석하며, 응답할 수 있다는 뜻입니다. 더 긴 글의 기사, 메뉴얼, 논문등을 읽고 해석하며, 이에 대한 요구하는 질문에 응답을 할 수 있게 되었습니다. 부분 작업으로 인해서 걸리던 시간을 더욱 단축시키게 되었으며, 더 빠른 시간 내에 긴 글을 더 함축적으로 요약하는 작업이 용이해지게 되었습니다. 질문의 답변을 사용자의 요구에 맞게 유연한게 대처하는 능력 향상 사용자가 질문에 대한 답변의 형태를 지정을 하면 그에 맞게 답변을 해주는 유연한 기능이 생기게 되었.. 2023. 3. 16.
VAE(Variational Autoencoders)이란? VAE (Variational Autoencoder)는 생성 모델(Generative Model) 중 하나로, 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder)로 구성된 인공신경망(A Neural Network)입니다. VAE는 입력데이터를 잠재 공간(Latent Space)으로 인코딩하고, 이 공간에서 무작위 샘플링(Random Sampling)을 통해 새로운 데이터를 생성할 수 있습니다. 이러한 특성 때문에 VAE는 이미지, 음성, 자연어 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 1. VAE란? VAE는 Variational Autoencoder의 약자로, 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder)로 이루어진 생성 모델(Generative Model)입니다. 인코더는 입력 데이터를 잠재 공간(Lat.. 2023. 3. 13.
GAN(Generative Adversarial Networks)이란? GAN(Generative Adversarial Networks)은 딥러닝의 한 종류로, 실제 데이터와 구분하기 어려운 가상의 데이터를 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 이는 딥러닝 분야에서 가장 혁신적인 기술 중 하나로 꼽히며, 이미지, 음성, 자연어 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. GAN이란 무엇인가? GAN의 정의와 개념 소개 GAN은 Generative Adversarial Networks의 약자로, 생성자(generator)와 판별자(discriminator) 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 학습하는 모델입니다. 생성자는 실제 데이터와 유사한 가짜 데이터를 생성하려고 노력하고, 판별자는 이를 실제 데이터와 구분하려고 노력합니다. 이러한 경쟁 과정에서 생성자는 점점 더 진짜 같은 데이터를.. 2023. 3. 13.
Text to Image 인공지능 인기 사이트 모음 Text to Image 인공지능 사이트를 모아 정리한 글입니다. 최근에 인공지능 기술의 발전으로 Text to Image 인공지능 사이트가 등장하면서, 텍스트를 입력하면 그에 맞는 이미지를 생성해주는 기술이 가능해졌습니다. "Text to Image"는 텍스트를 입력하면 그에 맞는 이미지를 생성하는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 GAN(Generative Adversarial Networks)이나 VAE(Variational Autoencoders)와 같은 딥러닝 모델을 사용하여 작동합니다. 업데이트 날짜: 2023-03-13 미드저니 (Midjourney) 미술대회에서 1등을 수상한 작품에 의해서 화제가 되었으며, 이로 인해서 인공지능 창작물에 대한 저작권법의 제정이 필요하다는 말까지 나왔던 인공지.. 2023. 3. 13.
애플, 챗GPT 적용한 블루메일 업데이트 승인 거부...AI 규제 강화 최근 애플이 인공지능(AI) 챗GPT를 활용한 이메일 앱의 업데이트 승인을 거부한 뉴스가 보도되었다. 이에 대한 관련 기사가 몇 가지 나와 논란이 되고 있다. 애플은 이메일 앱 '블루메일'의 업데이트 승인을 거부했다. 블루메일은 ChatGPT를 활용하여 이용자의 기존 메일 내용과 캘린더에 저장된 이벤트를 토대로 자동으로 이메일을 작성할 수 있도록 하는 새로운 AI 기능을 내놓았다. 그러나 애플의 앱리뷰 팀은 이 앱이 아동·청소년 사용자들에게 부적절한 콘텐츠를 생성할 수 있다는 우려 때문에 업데이트 승인을 거부했다. 애플은 이용자 연령을 17세 이상으로 제한하거나 콘텐츠 필터링 기능을 포함할 것을 요구했다. 이에 대해 블루메일 개발사인 블릭스는 이미 콘텐츠 필터링 기능을 갖추고 있다며 애플의 요구가 부당하.. 2023. 3. 3.
"디지털 노마드" Nomad(유목민?) 무슨 뜻일까? 디지털 노마드(Digital Nomad)란, 인터넷과 모바일 기술을 이용하여 장소나 시간에 구애받지 않고 일하는 삶을 살고 있는 사람들을 일컫는 말입니다. 이들은 사무실이나 회사에서 근무하는 것이 아니라, 원하는 장소에서 자유롭게 일을 할 수 있습니다. 디지털 노마드는 컴퓨터와 인터넷 연결만 있으면 어디서든 일할 수 있기 때문에, 여행 중이더라도 일을 계속할 수 있습니다. 이러한 장점 때문에, 디지털 노마드는 최근 몇 년 간 인기가 높아지고 있습니다. 또한, 디지털 노마드는 일을 할 때 지출이 적기 때문에 경제적인 이점도 있습니다. 디지털 노마드의 삶은 일종의 라이프스타일로, 이들은 자신이 원하는 일을 하고 원하는 장소에서 살 수 있기 때문에, 자유롭고 유연한 삶을 살고 있습니다. 그러나 이는 동시에, .. 2023. 2. 27.
728x90