VAE2 VAE(Variational Autoencoders)이란? VAE (Variational Autoencoder)는 생성 모델(Generative Model) 중 하나로, 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder)로 구성된 인공신경망(A Neural Network)입니다. VAE는 입력데이터를 잠재 공간(Latent Space)으로 인코딩하고, 이 공간에서 무작위 샘플링(Random Sampling)을 통해 새로운 데이터를 생성할 수 있습니다. 이러한 특성 때문에 VAE는 이미지, 음성, 자연어 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 1. VAE란? VAE는 Variational Autoencoder의 약자로, 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder)로 이루어진 생성 모델(Generative Model)입니다. 인코더는 입력 데이터를 잠재 공간(Lat.. 2023. 3. 13. Text to Image 인공지능 인기 사이트 모음 Text to Image 인공지능 사이트를 모아 정리한 글입니다. 최근에 인공지능 기술의 발전으로 Text to Image 인공지능 사이트가 등장하면서, 텍스트를 입력하면 그에 맞는 이미지를 생성해주는 기술이 가능해졌습니다. "Text to Image"는 텍스트를 입력하면 그에 맞는 이미지를 생성하는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 GAN(Generative Adversarial Networks)이나 VAE(Variational Autoencoders)와 같은 딥러닝 모델을 사용하여 작동합니다. 업데이트 날짜: 2023-03-13 미드저니 (Midjourney) 미술대회에서 1등을 수상한 작품에 의해서 화제가 되었으며, 이로 인해서 인공지능 창작물에 대한 저작권법의 제정이 필요하다는 말까지 나왔던 인공지.. 2023. 3. 13. 이전 1 다음 반응형
