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GaN2

GAN(Generative Adversarial Networks)이란? GAN(Generative Adversarial Networks)은 딥러닝의 한 종류로, 실제 데이터와 구분하기 어려운 가상의 데이터를 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 이는 딥러닝 분야에서 가장 혁신적인 기술 중 하나로 꼽히며, 이미지, 음성, 자연어 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. GAN이란 무엇인가? GAN의 정의와 개념 소개 GAN은 Generative Adversarial Networks의 약자로, 생성자(generator)와 판별자(discriminator) 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 학습하는 모델입니다. 생성자는 실제 데이터와 유사한 가짜 데이터를 생성하려고 노력하고, 판별자는 이를 실제 데이터와 구분하려고 노력합니다. 이러한 경쟁 과정에서 생성자는 점점 더 진짜 같은 데이터를.. 2023. 3. 13.
Text to Image 인공지능 인기 사이트 모음 Text to Image 인공지능 사이트를 모아 정리한 글입니다. 최근에 인공지능 기술의 발전으로 Text to Image 인공지능 사이트가 등장하면서, 텍스트를 입력하면 그에 맞는 이미지를 생성해주는 기술이 가능해졌습니다. "Text to Image"는 텍스트를 입력하면 그에 맞는 이미지를 생성하는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 GAN(Generative Adversarial Networks)이나 VAE(Variational Autoencoders)와 같은 딥러닝 모델을 사용하여 작동합니다. 업데이트 날짜: 2023-03-13 미드저니 (Midjourney) 미술대회에서 1등을 수상한 작품에 의해서 화제가 되었으며, 이로 인해서 인공지능 창작물에 대한 저작권법의 제정이 필요하다는 말까지 나왔던 인공지.. 2023. 3. 13.
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